你在免费帮自动驾驶汽车做训练
"选出所有交通信号灯。""点击包含人行横道的图片。"，每次登录网站时都会出现的图片验证。很烦人对吧？但除了"证明你不是机器人"之外，这些任务还有另一个重要目的。
你在免费为 Google 的自动驾驶技术创建训练数据。
CAPTCHA 的进化
CAPTCHA 在 2000 年代初期作为"区分人类和计算机的测试"出现。从扭曲文字识别开始，它随着技术的进步不断演化。
- 第一代（2000 年代）：输入扭曲的字符。随着 OCR 技术的进步变得可以被破解
- 第二代（reCAPTCHA v1，2009 年起）：让人类阅读 OCR 无法识别的旧书扫描文字。为 Google Books 的数字化做出了贡献
- 第三代（reCAPTCHA v2，2014 年起）："我不是机器人"复选框 + 图片选择。交通信号灯、人行横道、公交车和自行车出现了
- 第四代（reCAPTCHA v3，2018 年起）：对用户行为模式评分，只对可疑情况显示图片验证。大多数用户无需看到 CAPTCHA 即可通过
为什么是"交通信号灯"和"人行横道"？
reCAPTCHA v2 使用交通信号灯、人行横道、公交车、自行车和消防栓的图片并非巧合。这些都是自动驾驶汽车需要识别的物体。
Google 于 2009 年收购了 reCAPTCHA，并于 2016 年成立了自动驾驶部门 Waymo。通过 reCAPTCHA 收集的图片标注数据（如"这张图片包含交通信号灯"的信息）被用于训练机器学习模型。
换句话说，每次你回答"选出所有交通信号灯"时，你都在逐步提升自动驾驶汽车识别交通信号灯的能力。全球数亿用户每天免费执行这项工作。
"我不是机器人"背后发生了什么
有时只需点击"我不是机器人"复选框就能通过，但在那短暂的瞬间，Google 分析了大量令人惊讶的信息。
- 鼠标移动：人类的鼠标移动有微妙的抖动，而机器人是直线移动
- 点击位置：你在复选框上的确切点击位置。人类会略微偏离中心，而机器人过于精确
- 页面停留时间：从打开页面到点击之间经过了多长时间
- Cookie 和浏览记录：是否登录了 Google 账号，过去的 reCAPTCHA 回答记录
- IP 地址：是否有大量请求来自同一个 IP 地址
所有这些信息被综合评估。如果被判定为"像人类"，仅复选框就足够了。如果被认为"可疑"，就会出现图片选择。
CAPTCHA 的未来 - 隐形验证
reCAPTCHA v3 在后台判断用户是人类还是机器人，无需任何用户交互。它分析页面上的滚动速度、打字节奏、触摸屏压力等行为模式来计算分数。
未来，CAPTCHA 可能会变得完全"隐形"，在用户毫无察觉的情况下完成验证。
总结
每次你在 CAPTCHA 图片挑战中选择交通信号灯和人行横道时，你都在为 Google 的自动驾驶技术训练做贡献。在"我不是机器人"的背后，包括鼠标移动、点击位置和 IP 地址在内的大量数据正在被分析。下次 CAPTCHA 出现时，想着"我在为自动驾驶的未来做贡献"，或许能让烦恼减轻一些。